在科技浪潮汹涌澎湃的当下，“人工智能+”正持续且深入地席卷各行各业，传统行业转型升级的紧迫性与日俱增。2025年，DeepSeek系列大模型开源，为行业智能化转型升级注入磅礴动力。
在2025年3月3日举办的“人机医疗比拼”中，DeepSeek展现了其诊断效率与多模态支持能力的优势，尤其是在高效诊断、精准辅助、中文优化等方面，DeepSeek更是展现出了惊人实力，国内工程院院士及业界专家更是对其技术突破给予高度评价。博时基金肖瑞瑾认为，DeepSeek在算力受限背景下通过原创技术实现了性能比肩国际顶尖模型，是中国科技自主创新的里程碑。沙利文大中华区执行总监周明子在接受采访时也表示，整合DeepSeek人工智能模型到数字化医疗系统之中，可大幅增强现有AI医疗方案的效率与精确度，同时积极促进中国智慧医疗的数字要素化与资产化发展。
随着DeepSeek的火热发酵，各地医疗机构、医疗健康企业、主管部门纷纷接入，欲借助大模型能力提高服务与管理效能，医疗健康领域正迎来第二轮变革热潮。国家层面也颁布多项政策支持，为人机共生的医疗新常态提供利好空间。国家卫健委已发布84个AI医疗应用场景指引，为技术落地提供如智能药物研发、病历质控等明确发展方向；2025两会期间，《政府工作报告》中提到将持续推进“人工智能+”行动，支持大模型广泛应用；此前地方两会期间，多地政府工作报告也聚焦于此。多地区提出推动人工智能、大模型在医疗领域落地，或进一步推进“人工智能+”，制定“人工智能+医疗健康”专项政策，加速人工智能产业落地。
截至2025年2月，全国已有近100家医院完成DeepSeek本地化部署，覆盖辅助诊断、科研分析等场景。近日，作为医疗行业智能化转型升级的行业解决方案标杆案例，北电数智“星火·医疗底座”已成功落地中日友好医院，助力其实现樱智模型、DeepSeek满血版模型的接入以及中日樱智Agent开发平台的构建。
樱智大模型，确保医疗数据的安全可信
日前，北电数智携手中日友好医院正式发布“樱智大模型”。作为一款专业循证医学大模型，“樱智大模型”数据来源广泛，不仅涵盖了医疗行业的经典数据，如医学教材、权威指南、药品说明书等，还深入挖掘了医院内部高质量的专病数据和临床研究场景数据。在模型构建过程中，“樱智大模型”综合运用预训练、微调、PE、RAG检索增强等手段，有效保障模型输出结果的精准性与可靠性，为医疗服务的优化升级与医学研究的深入开展提供坚实有力的保障。
“樱智大模型”依托北电数智与中日友好医院联合打造的 “医疗可信数据空间” 这一坚实后盾，能在训练进程中将行业通用数据与院内特有的专业数据深度融合，为模型构建精准赋能，进一步确保樱智系列大模型在专业度与可靠性上的卓越表现。其中，针对皮肤疾病的 “樱智·α 专病大模型”已率先落地，旨在通过AI能力全面提升医院诊疗服务能力和科研水平持，构建数智驱动的诊疗新范式。
中日樱智Agent开发平台，助推AI医疗服务场景化应用落地
北电数智与中日友好医院共同构建的“中日樱智Agent开发平台”基于“星火·医疗底座”研发，具有智能体构建、智能体自主学习、自主行动、多模型协调管理、多模态支持、业务数据管理等核心功能，可同时接入樱智模型、DeepSeek满血版模型。在该平台辅助支持下，智能体可适配医院业务流程，协同医护人员完成复杂业务逻辑作业，为临床医生提供实时医学知识问答和诊疗建议，全面提升院内各场景服务质量和运营效率。
“中日樱智Agent开发平台”已实现了模型引擎、知识库管理、工作流设计等能力在院内的落地应用，并支持院内现有业务系统的智能化升级。在合理用药场景内，北电数智与中日友好医院和应用厂商实现联动，创新融合传统规则引擎与DeepSeek-R1大模型技术，构建双引擎驱动的智能审方系统，实现药物处方的自动化审核，减少用药错误、极大提升审方效率。
在樱智大模型助研场景中，专业助手 Agent 可对医院临床数据进行深度分析、结果可视化以及解读，根据具体需求提供专业的建议和解读，进而全面提升医疗服务和科研创新的水平；在樱智大模型助诊场景中，智能体则可执行预问诊和辅助诊断任务，支持语音、图片等多种方式收集病情信息，提供深度病例分析与实时答疑，帮助医生更全面、准确地评估病情、撰写病历并建立随访系统。基于樱智·α大模型构建的皮肤专病智能体助手应用已大幅提升诊疗效率和服务质量，使诊疗时间缩短 20%，误诊率降低约 15%，病历书写效率提高 75%，诊疗质量提升 45%。
在AI医疗场景创新升级的基础上，北电数智与中日友好医院的合作还构建了医疗数据治理体系，确保数据安全合规，同时支持院内数据的高效利用和跨系统流通。依托强大的 “星火・医疗底座”，北电数智与中日友好医院将继续深化合作，持续优化医院运营效率。未来双方将实现场景拓展，计划在医保控费、患者服务、资源管理等领域引入AI技术，进一步优化医院运营成本和服务质量，同时探索更多智能应用场景，为医疗行业的高质量智能化转型注入澎湃动力，开启行业新篇章。
