Trendforce集邦咨询报告指出，在概率最高的基本情况下，预计2025年全球人工智能服务器出货量将增加近28%。在DeepSeek的推动下，CSP运营商预计将更加积极地开发自己的ASIC解决方案，并将重点从人工智能培训转向人工智能推理。预计将逐步将人工智能推理服务器的比例提高到近50%。
国泰君安指出，ASIC为特定场景设计，具有支持软硬件堆栈生态，虽然单ASIC计算能力与最先进的GPU仍存在差距，但整个ASIC集群计算能力利用效率可能更高，但也具有明显的价格、功耗优势，随着软件生态的逐渐成熟，ASIC预计将更广泛地应用于人工智能推理和培训。AI ASIC芯片具有功耗和成本优势，这是一个不可避免的选择。目前，人工智能算法已经趋同于Transformer，深度学习框架主要是Pytorch和AI ASIC的发展提供了一个重要的前提。此外，由于ASIC是专门为特定任务设计的，因此其计算能力利用率可能更高，谷歌TPU计算能力利用率可能超过50%。对于云制造商来说，ASIC仍然是增加供应链多样性的重要选择。
根据财联社主题库，相关上市公司中：
国科微表示，公司有能力提供ASIC相关服务。
截至2024年第三季度，ASIC相关芯片在公司业务中所占比例约为25%。
